ChatGPTなどのクラウドAIに機密データを送信することへの不安。社内情報が外部に流出するリスクを企業は抱えています。
クラウドAIの従量課金は利用量が増えるほどコストが膨張。社内展開すると月数百万円に達するケースも。
プライベートLLMを構築・運用できる人材は日本に極めて少ない。それを認定する資格もなく、スキルの証明手段がありませんでした。
ビジネス理解から上級エンジニア・認定講師まで、段階的にスキルを証明。
概念理解・導入判断・活用事例。IT知識不問。ビジネスパーソン全般が対象。1〜2週間の学習で取得可能。
Ollama・RAG・量子化・セキュリティ設計。実際に構築・運用できるスキルを証明。
マルチモーダル・ファインチューニング・大規模企業導入設計。最上位技術者の証明。
2級以上取得者が対象。企業研修・講座開講権を取得。全国で活躍できる認定講師に。
全40問・60分・オンライン受験・合格基準70%
LLMとは何か、クラウドLLMとの違い、主要オープンソースモデルの概要
情報漏洩リスク・個人情報保護法・EU AI Act・業種別規制の概要
導入検討フレームワーク・コスト比較・ROIの考え方・導入ステップ
Ollama・RAG・量子化・Dify・LibreChatなど主要ツールの概要
業種別活用事例・社内FAQ・文書要約・マルチモーダル・失敗事例と対策
ver.1.0 ／ 2026年2月発行 ／ プライベートAI推進協会（PAPA）
練習問題20問・重要用語集収録
プライベートLLMの構築・運用に特化した資格は、日本国内に存在しません。先行者が標準を作ります。
EU AI Act施行・情報漏洩事故増加・クラウドコスト高騰を背景に、プライベートLLM導入を検討する企業が急増しています。
privatellm.netを保有。英語版シラバス・アジア展開・CompTIA/ISC²レベルの国際資格化を目指しています。
認定講師制度により、全国・海外での研修展開が可能。規模に応じたスケールアップができます。
プライベートAI推進協会が関わる実際のプロジェクト（社名は非公開）
※ 掲載事例はすべて守秘義務のもと、社名・詳細を一部変更して掲載しています。
生成AIの急速な普及により、企業は「AIを活用すべき」という強いプレッシャーを受けています。しかしその多くは、クラウドAIへの情報漏洩リスク、法的コンプライアンスの不確実性、そして「社内でAIを動かせる人材がいない」という現実に直面しています。
プライベートAI推進協会（PAPA）は、データを外部に送らずに社内で動くAI（プライベートLLM）の構築・運用スキルを体系化し、客観的に証明できる仕組みを日本に根付かせるために設立されました。
プライバシーと生産性は両立できます。本協会はその実現を支える人材育成に取り組みます。
「AIを使いたいが、情報を外に出したくない」——この声を何度聞いたかわかりません。技術的な解決策はすでに存在します。問題は、それを実装できる人材と、スキルを証明する仕組みがないことです。本協会はその空白を埋めるために立ち上がりました。」
2026年内に第1回PrivateLLM構築士検定を実施予定。
受験申込受付開始の通知を受け取ってください。
主催：プライベートAI推進協会（PAPA）｜ privatellm.jp